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人工智能
亞龍YL-深度學(xué)習(xí)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

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       亞龍YL-深度學(xué)習(xí)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)由AI智能視覺模塊、傳輸帶、電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、分揀模塊、上位機(jī)視覺編程平臺(tái)、Linux深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練虛擬機(jī)平臺(tái)等單元組成。通過視覺檢測(cè)的基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)和AI智能視覺模塊的深度學(xué)習(xí)模型移植實(shí)驗(yàn),可以有效掌握深度學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用。

       深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中起著十分重要的作用。機(jī)器視覺技術(shù)利用像人一樣的視覺能力,使得機(jī)器實(shí)現(xiàn)各種檢測(cè)、判斷、識(shí)別、測(cè)量的功能。深度學(xué)習(xí)實(shí)訓(xùn)平臺(tái),采用RISC-V全新指令集,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP,具備機(jī)器視覺識(shí)別能力、深度學(xué)習(xí)能力,可以在超低功耗下進(jìn)行高速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算,是輕量化人工智能在邊緣計(jì)算中的典型應(yīng)用。


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